import numpy as np
import mne
from mne.preprocessing import ICA
from mne.time_frequency import tfr_morlet
# 数据地址（需要改成你⾃⼰的数据地址，在EEGLAB⽂件夹的sample_data⽂件夹下）
data_path = "/Users/zitonglu/Desktop/EEG/eeglab14_1_2b/sample_data/eeglab_data.set"
# MNE-Python中对多种格式的脑电数据都进⾏了⽀持：
# *** 如数据后缀为.set (来⾃EEGLAB的数据)
# 使⽤mne.io.read_raw_eeglab()
# *** 如数据后缀为.vhdr (BrainVision系统)
# 使⽤mne.io.read_raw_brainvision()
# *** 如数据后缀为.edf
# 使⽤mne.io.read_raw_edf()
# *** 如数据后缀为.bdf (BioSemi放⼤器)
# 使⽤mne.io.read_raw_bdf()
# *** 如数据后缀为.gdf
# 使⽤mne.io.read_raw_gdf()
# *** 如数据后缀为.cnt (Neuroscan系统)
# 使⽤mne.io.read_raw_cnt()
# *** 如数据后缀为.egi或.mff
# 使⽤mne.io.read_raw_egi()
# *** 如数据后缀为.data
# 使⽤mne.io.read_raw_nicolet()
# *** 如数据后缀为.nxe (Nexstim eXimia系统)
# 使⽤mne.io.read_raw_eximia()
# *** 如数据后缀为.lay或.dat (Persyst系统)
# 使⽤mne.io.read_raw_persyst()
# *** 如数据后缀为.eeg (Nihon Kohden系统)
# 使⽤mne.io.read_raw_nihon()
# 读取数据
raw = mne.io.read_raw_eeglab(data_path, preload=True)